Главные новости института
09:11, 29 июня 2022
Интервью с руководителем школы магистратуры ИРИТ-РТФ Андреем Владимировичем Созыкиным
В 2022 году в ИРИТ-РТФ УрФУ появилась новая магистерская программа «Инженерия искусственного интеллекта». Здесь студенты будут учиться создавать крупные программные системы, использующие машинное обучение. Мы задали руководителю школы магистратуры ИРИТ-РТФ Андрею Владимировичу Созыкину несколько вопросов о том, какой будет новая магистерская программа и какие возможности для поступления есть у абитуриентов.
Выпускник бакалавриата ИТ, инженерных, естественно-научных и математических направлений, а также экономист, специализирующийся на аналитике. Все, у кого есть базовые знания математики на уровне 1-2 курсов бакалавриата. Хорошо, если студенты умеют программировать, но это не требуется. Всему, что необходимо для работы, учат в самой магистратуре, в том числе языку программирования Python.
Искусственный интеллект – это востребованное направление. Специалистов не хватает, заработные платы очень высокие. Примерно в полтора раза выше, чем в среднем по ИТ направлению. Поэтому после успешного окончания магистратуры можно найти высокооплачиваемую работу.
Акцент в программе делается не на теоретическую составляющую по созданию моделей искусственного интеллекта, а на инженерную, разработку приложений, которые используют машинное обучение. Поэтому нет высоких требований к знанию математики. Даже наоборот, умение программировать более важно для успешного освоения программы.
Алгоритмы машинного обучения, в том числе глубокие нейронные сети, изучаются в магистратуре. Также изучаются области приложения искусственного интеллекта: компьютерное зрение и обработка естественного языка.
Да, можно. Занятия проходят по вечерам и в субботу, а также онлайн. Приезжать в университет нужно будет 2-3 раза в неделю.
Да, конечно, можно. Практический опыт работы даже полезен при обучении. Особенно хорошо, если вы занимаетесь промышленной разработкой, аналитикой, или экономикой и финансами, и хотите научиться применять методы искусственного интеллекта.
Основная позиция – это инженер искусственного интеллекта или машинного обучения. Также можно работать Data Scientist’ом, заниматься разработкой моделей машинного обучения для решения бизнес-задач и дата-инженером - готовить данные для систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
Для поступления нужно сдать онлайн-тест, в который включены вопросы по четырем направлениям:
В этом году на программе 75 бюджетных мест, поэтому шансы поступить очень высокие. Обязательно пробуйте!
Искусственный интеллект – это не что-то заоблачное и непостижимое. Уже сейчас нас окружают системы, которые используют искусственный интеллект: голосовые ассистенты, автоматические переводчики, системы распознавания лиц. Инженеры собирают такие системы из готовых компонентов, как из кубиков. Именно этому вы сможете научиться на нашей программе. После этого вы сможете влиять на мир вокруг себя, создавая приложения искусственного интеллекта, что очень интересно.
Об институте в цифрах
студентов
в ИРИТ-РТФ
студентов,
обучающихся по ИОТ
студенческих проектов
реализуется на данный момент
выпускников
в 2024 году
Наши преимущества
Наш университет стремится внедрять онлайн-обучение, развивать его ресурсы и совершенствовать качество, для этого уже создано несколько десятков онлайн-курсов на различных образовательных платформах. Цифровые образовательные технологии позволяют институту быстро реагировать на прогресс и новые технологии в мире, что безусловно улучшает качество образования.
Главным преимуществом нашего института является наличие индивидуальных образовательных траекторий. Благодаря ним, студент сам решает:
Индивидуальный учебный план позволяет нашим студентам чувствовать себя максимально комфортно, что приводит к улучшению успеваемости и максимальной вовлеченности в образовательный процесс. Он позволяет сосредоточиться на действительно важных и интересных для студента вещах, способствует самореализации.
Главная цель Цифрового университета — это создание такой системы обучения, при которой большая часть учебного процесса происходит в «цифровом мире». Сейчас общение с преподавателем не ограничивается лишь аудиторией, происходит постоянная коммуникация и обмен информацией между студентами и сотрудниками университета. Успеваемость, расписание занятий, зачетная книжка, внеучебная активность – все это теперь отражено в личном кабинете студента на официальном сайте института.
Возможность применить теоретические знания, полученные студентом на лекциях, существует уже с первого курса. Благодаря широкому кругу партнеров УРФУ, проектная деятельность в нашем университете развивается и становится неотъемлемой частью учебной деятельности студента. Каждый может попробовать создать что-то уникальное, поработать в команде, выполнить задачу реального заказчика.
Дополнительная информация
Наши партнеры
Контакты
Наши координаты:
Ответственный секретарь: Сергеева Любовь
Владимировна
Адрес: г. Екатеринбург, ул. Мира, 32
Аудитория: Р-128
Телефон:
+7 (343) 375-93-71
E-mail:
rtf.priem@urfu.ru, l.v.sergeeva@urfu.ru
Заместитель директора школы бакалавриата по довузовской подготовке и приему: Миронов Денис Сергеевич
E-mail:
d.s.mironov@urfu.ru
Сайт:
priem-rtf.urfu.ru
Группа ВК:
АБИТУРИЕНТ ИРИТ-РТФ
Канал в Telegram:
Узнай про ИРИТ
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte
Институт радиотехники и информационных технологий - РТФ
Отборочная комиссия ИРИТ-РТФ:
+7 (343) 310-01-75
E-mail: rtf.priem@urfu.ru
Контакты
Отборочная комиссия ИРИТ - РТФ
Адрес: г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской 5, Т-907
Телефон: +7 (343) 310-11-66
E-mail: rtf.priem@urfu.ru
Сайт: priem-rtf.urfu.ru