Программа успешно прошла полную профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ в области искусственного интеллекта Ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта» и внесена в Реестр аккредитованных образовательных программ ИИ

Основная профессиональная образовательная программа 09.04.02 «Прикладной анализ данных» направлена на подготовку IT- специалистов, способных осуществлять профессиональную деятельность в различных сферах проектирования, анализа, разработки, автоматизации и модернизации информационных систем.

Программа делает упор не только на получение глубоких знаний по использованию машинного обучения и анализа данных, в первую очередь программа нацелена на формирование универсальных практических знаний в областях разработки программного обеспечения, управления процессами разработки и анализа данных, а также понимание современных технологий оказания финансовых услуг как в классических банках, так и в финансовых стартапах. Все дисциплины буду преподаваться исключительно практиками из области, что даёт возможность получения актуальных знаний и формирования портфолио.

Практические работы, запланированные в рамках курса, буду связаны с решением реальных задач банков: реальные кейсы, реальные данные, консультации с профильными специалистами. Которые позволят погрузиться в практические навыки использования современных методик управления проектами: от классического Waterfall до Agile и Kanban. 

Отдельное внимание уделяется развитию «гибких» навыков слушателей программы: взаимодействую в командах, построению отношений с заказчиками и партнерами, управлению собой, навыкам презентаций и публичных выступлений. Этот блок программы позволяет сформировать все основные деловые навыки, необходимые для будущих руководителей ИТ индустрии.

Особенностью образовательной программы является опережающая подготовка специалистов и команд профессионалов, способных к аналитике, разработке и управлению сложным программным обеспечением.

Учебный план

Большая часть занятий в магистратуре будет проходить по вечерам, чтобы можно было совмещать учебу с работой.

Первый семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Python
• Проектный практикум
• Базы данных
• Машинное обучение
• Управление программными проектами
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений

Предметы по выбору (нужно выбрать один):

• Управление собой 
• Взаимодействие в команде

Второй семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Java
• Проектный практикум
• Инструменты Business Intelligence
• Машинное обучение
• Промышленная разработка ПО и Dev/Ops
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений
• Архитектура программного обеспечения

Предметы по выбору (нужно выбрать один):

• Построение отношений и влияние 
• Публичные выступления

Третий семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Java
• Проектный практикум
• Обработка больших объемов данных
• Машинное обучение
• Тестирование программного обеспечения
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений
• Инструменты извлечения, трансформации и загрузки данных

Предметы по выбору (нужно выбрать один): 

• Управление конфликтами 
• Критическое мышление

Четвертый семестр. Практики и работа над магистерской диссертацией.

Руководитель образовательной программы - Созыкин Андрей Владимирович

• Актуальная документация