Программа успешно прошла полную профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ в области искусственного интеллекта Ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта» и внесена в Реестр аккредитованных образовательных программ ИИ

Вы знаете, каким будет будущее через 5 лет? А через 10 или 20? Ответ на этот вопрос точно знают студенты магистерской программы «Прикладной анализ данных», потому что сами каждый день формируют это будущее с помощью новых технологий, разработок и искусственного интеллекта. 

Совместно со Сбером мы разработали комплексную программу, которая позволит сформировать у вас универсальные практические знания в области машинного обучения, разработки программного обеспечения, управления процессами разработки и анализа данных. Акцент в обучении мы сделаем на современных технологиях, которые используют технологически продвинутые компании в своей деятельности.

Совмещение работы и учебы в вузе давно является нормой, именно поэтому большая часть студентов магистратуры уже во время обучения устраивается на практику или работу в Сбер. Получив магистерское образование, у вас будет возможность стать эффективным аналитиком данных, бизнес-аналитиком, Data Scientist, ML Engineer, инженером в области разработки корпоративного программного обеспечения, разработчиком JAVA или руководителем ИТ-проектов. 

Преимущества программы

Чтобы создавать будущее, нужно быть в курсе всех трендов настоящего. Поэтому мы тщательно анализируем и формируем нашу программу обучения — все дисциплины преподают только эксперты-практики. Практическая часть занятий проходит с полным погружением в реальную деятельность Сбера: студенты решают кейсы компании, консультируясь с профильными специалистами а также работают надо собственными проектами тренируя продуктовое мышление.

Еще одно большое преимущество программы в том, что мы формируем у студентов не только профессиональные компетенции, обучая программированию на языке Java или аналитике данных при помощи языка Python. Мы уделяем большое внимание развитию soft skill, или «мягким навыкам». Эти навыки критически важны для совместной работы и позволяют магистрантам легче выстраивать взаимоотношения внутри команды, эффективно общаться с партнерами и заказчиками, а также интересно презентовать свои проекты и получать удовольствие от публичных выступлений.

Учебный план

Большая часть занятий в магистратуре будет проходить по вечерам, чтобы можно было совмещать учебу с работой.

Первый семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Python
• Проектный практикум
• Базы данных
• Машинное обучение
• Управление программными проектами
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений

Предметы по выбору (нужно выбрать один):

• Управление собой 
• Взаимодействие в команде

Второй семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Java
• Проектный практикум
• Инструменты Business Intelligence
• Машинное обучение
• Промышленная разработка ПО и Dev/Ops
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений
• Архитектура программного обеспечения

Предметы по выбору (нужно выбрать один):

• Построение отношений и влияние 
• Публичные выступления

Третий семестр

Обязательные предметы:

• Программирование на Java
• Проектный практикум
• Обработка больших объемов данных
• Машинное обучение
• Тестирование программного обеспечения
• Современные финансовые технологии
• Разработка приложений
• Инструменты извлечения, трансформации и загрузки данных

Предметы по выбору (нужно выбрать один): 

• Управление конфликтами 
• Критическое мышление

Четвертый семестр. Практики и работа над магистерской диссертацией.

Руководитель образовательной программы - Ронкин Михаил Владимирович

• Актуальная документация