Прикладной искусственный интеллект
О программе
Основная профессиональная образовательная программа 09.03.03 «Прикладной искусственный интеллект» ориентирована на обучение практическому применению инструментов как машинного обучения, так и глубокого обучения нейронных сетей, а также посвящена вопросам внедрения и использования искусственного интеллекта в различных отраслях экономики, науки и техники.
Программа предусматривает изучение не только машинного обучения и программирования глубоких нейронных сетей, но и технологии для разработки систем анализа больших данных.
Программа реализуется в проектном формате с привлечением предприятий-партнеров в роли заказчиков и экспертов. Студенческие инновационные проекты в области искусственного интеллекта, имеющие потенциал к коммерциализации, могут защитить выпускную квалификационную работы в формате «Стартап как диплом».
Официальные документы (учебный план, рабочие программы и другие).
Руководитель образовательной программы
Новиков Максим Юрьевич
канд. пед. наук, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ
доцент кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа
Электронная почта: novikov.maksim@urfu.ru
Кого мы готовим?
Инженер искусственного интеллекта
Занимается проектированием, разработкой, внедрением и сопровождением систем, основанных на искусственном интеллекте. Оптимизирует сложные процессы с помощью ИИ
Разработчик рекомендательных систем
Разработчик рекомендательных систем занимается созданием алгоритмов и моделей, которые позволяют предлагать пользователям наиболее релевантные решения
Специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Mining)
Специалист по Data Mining занимается извлечением значимых и полезных знаний из больших объемов данных. Он использует различные методы и технологии анализа данных, такие как статистический анализ, машинное обучение, искусственный интеллект и другие, чтобы найти скрытые связи, закономерности и паттерны в данных
Специалист по работе с большими данными (Big Data)
Специалист по работе с большими данными (Big Data) занимается обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных, которые не могут быть обработаны традиционными методами.
Создано / Изменено: 20 января 2024 / 25 февраля 2024
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte
Институт радиотехники и информационных технологий - РТФ
Отборочная комиссия ИРИТ-РТФ:
+7 (964) 489-88-72
E-mail: rtf.priem@urfu.ru
Контакты
Отборочная комиссия ИРИТ - РТФ
Адрес: г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской 5, Т-907
Телефон: +7 (343) 310-11-66
E-mail: rtf.priem@urfu.ru
Сайт: priem-rtf.urfu.ru