09.04.02
Прикладной искусственный интеллект

Уровень образования

Магистратура

Длительность обучения

2 года

Форма обучения

Очно

Проходной балл в 2024

-

Бюджетных мест

Нет

Контрактных мест

65

Стоимость обучения

до 280000 рублей в год

Руководитель образовательной программы
Руководитель образовательной программы
Борисов Василий Ильич

Особенности поступления 2025

Календарь поступления

Документы для поступления

О программе

На программе обучающиеся узнают, как создавать системы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения и их прикладные особенности. Программа магистратуры реализуется полностью на английском языке.

Программа предназначена для разработчиков и инженеров ПО, математиков и специалистов в области компьютерных наук, имеющих соответствующую степень бакалавра.


Особенностью образовательной программы является опережающая подготовка специалистов и команд профессионалов, способных к аналитике, разработке и управлению сложным программным обеспечением.


При проектировании образовательной программы и реализации обучения использованы лучшие мировые практики подготовки специалистов в области информационных технологий и систем искусственного интеллекта, передовой опыт ведущих компаний отрасли и собственные разработки УрФУ.

Учебный план:

Первый семестр

  • Математические основы искусственного интеллекта
  • Программирование на Python
  • Основы программной инженерии
  • Философия и методология науки
  • Машинное обучение
  • Проектный практикум

Второй семестр

  • Машинное обучение
  • Анализ временных рядов
  • Компьютерное зрение
  • Продвинутая программная инженерия
  • Разработка мобильных приложений
  • Проектный практикум

Третий семестр

  • Спортивный анализ данных
  • Инструменты бизнес-аналитики
  • Обработка естественного языка
  • Производственная, научно-исследовательская работа
  • Проектный практикум

Четвертый семестр

  • Производственная практика, научно-исследовательская работа
  • Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая)

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Посмотри учебный план, чтобы знать, из чего конкретно состоит программа

Кем смогут работать выпускники?

В ходе обучения студенты проходят практику в ведущих IT-компаниях, где решают рабочие задачи из сферы ИИ и машинного обучения.

Возможные совпадения по профессиям

Machine Learning Engineer
95%
Data Engineer
90%
Big Data Engineer
85%
Data Analyst
80%
Data Scientist
75%

Компании-партнёры

В которых студенты могут пройти стажировку
Нетология
Yandex Cloud

Узнай, из каких дисциплин состоит программа

Как поступить?